基于深度卷積神經網絡的外周血液細胞及抗體檢測方法

摘要： 目的 為了解決目前常用血細胞檢測儀器檢測耗時長、檢測細胞種類少及人工鏡檢方式耗時耗力的問題。方法 為了更快捷地對血細胞進行檢測，提供準確的檢測報告，減少醫生工作量，本研究結合區域卷積神經網絡、YOLO、單次多框檢測器（Single Shot MultiBox Detector,SSD）等深度學習方法進行血細胞檢測，并在實驗中選擇外周血細胞數據集，應用SSD模型和YOLO系列中的... ... （共7頁）