基于大語言模型的小樣本醫學命名實體識別方法研究

摘要： 目的 利用大語言模型實現小樣本醫學命名實體識別。方法 將醫學命名實體識別任務轉換為文本生成任務，構造醫學命名實體識別特定的提示模板；利用大語言模型在文本生成的過程中生成醫學實體的標簽序列，從醫學文本語料中檢索少量相似標注數據作為示例，結合語境學習，從而實現小樣本場景下的醫學命名實體識別。結果 實驗結果顯示，采用本方法準確率、召回率和F1值分別達到了50.54%、47.12%和4... ... （共8頁）