基于兩步頻域集合經驗模態分解和典型相關性分析的運動心阻抗血流圖信號的去噪方法研究

摘要： 心阻抗血流圖（ICG）在心血管疾病患者心功能評價中發揮重要作用。針對ICG信號的測量容易受運動偽跡的干擾問題，本文提出了兩步頻域集合經驗模態分解（EEMD）和典型相關性分析（CCA）的去噪方法。首先，將ICG信號、心電圖（ECG）分別與運動信號做第一步頻域EEMD-CCA，將相關性系數高的成分置零來抑制主要運動偽跡。其次，將得到的ECG和ICG信號做第二步頻域EEMD-CCA，... ... （共9頁）