具有空間-通道重構卷積模塊的肺音分類模型

摘要： 目的 探究肺音數據的準確識別及分類。方法 本文提出了一種結合空間-通道重構卷積（SCConv）模塊的卷積網絡架構以及雙可調Q因子小波變換（DTQWT）與三重Wigner-Ville變換（WVT）結合的肺音特征提取方法，通過自適應地聚焦于重要的通道和空間特征，提高模型對肺音關鍵特征的捕捉能力?；贗CBHI2017數據集，進行正常音、哮鳴音、爆裂音、哮鳴音和爆裂音結合的分類。結果... ... （共9頁）