基于機器學習的冠心病風險預測模型構建與比較

摘要： 背景 冠狀動脈粥樣硬化性心臟?。ㄒ韵潞喎Q冠心?。┦侨蛑匾乃劳鲈蛑?。目前關于冠心病風險評估的研究在逐年增長。然而，在這些研究中常忽略了數據不平衡的問題，而解決該問題對于提高分類算法中識別冠心病風險的準確性至關重要。目的 探索冠心病的影響因素，通過使用2種平衡數據的方法，基于5種算法建立冠心病風險相關的預測模型，比較這5種模型對冠心病風險的預測價值。方法 基于2021年美國... ... （共11頁）