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向量型二元語義密度集結算子及其應用

摘要: 針對多屬性決策問題,面向二元語義信息,以向量的形式對決策信息進行集成,提出了向量型二元語義密度加權平均(V-TDWA)算子的信息集結方法.首先,對向量型二元語義密度加權算子及其合成算子的基本構建思路進行了介紹,并對其性質進行了分析.然后,基于信息分布的疏密程度討論了向量型二元語義信息的分組問題,給出了一種基于向量相似度的聚類方法,在聚類組的基礎上,通過最大化熵值法求解不同聚類組... (共8頁)

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