基于證據理論的多階段混合型偏好信息群決策方法

摘要： 針對多階段群決策環境下的混合型偏好信息集結問題,引入證據理論對實數、區間數、語言信息及語言直覺模糊數信息進行統一度量,并提出一種新的、基于發展穩定和增長趨勢的多階段激勵性集結方法.首先,利用基于改進灰色關聯分析的模糊測度方法將混合偏好信息轉化為基本信度分配函數形式(mass函數);其次,綜合沖突系數及證據間的相似性程度確定證據沖突度,并以此計算專家權重,利用證據權值和Demsp... （共19頁）