基于改進YOLOv5s的著裝不規范檢測算法研究

摘要： 針對餐飲后廚工作人員著裝不規范，在復雜背景下采用現有算法檢測精度低且易出現誤檢、漏檢等問題，提出一種基于YOLOv5s的著裝規范檢測改進算法YOLOv5s-ESW。首先，在主干網絡引入新型多尺度注意力機制改進C3模塊，增強網絡的特征提取能力；其次，在頸部網絡中采用空間和通道重建卷積模塊(SCConv)替換原始網絡中的卷積模塊(Conv)，減少模型參數冗余，同時提升模型的精度；最... （共13頁）