基于U-Net的壓縮光場顯示圖案生成方法

摘要： 壓縮光場顯示具有結構簡單緊湊、顯示空間分辨率高的優點，但求解壓縮光場顯示圖案的迭代算法存在計算量大的問題。隨著人工智能技術的發展，基于深度學習的圖像生成算法也被應用到三維顯示中。提出一種將計算機視覺中執行圖像分割任務的U-Net作為優化壓縮光場顯示圖案的網絡模型。根據給定的觀看角度生成幾組經過數據增強的目標光場數據集作為U-Net的訓練集；在U-Net收斂后，將訓練完成的U-N...