考慮商品互補替代關系和序列模式的推薦算法

摘要： 用戶真實的購買場景中，購物不僅僅看興趣，當下以及未來需求也很重要，而現有大部分推薦方法研究的是挖掘用戶近期興趣，較少從商品間的關系來研究用戶潛在需求.為了提高推薦算法準確性，豐富推薦種類，本文將商品互補替代關系特征和購買先后序列模式融入到推薦算法中，提出一種考慮商品互補替代關系和購買序列模式來研究用戶潛在需求的推薦算法，該算法在亞馬遜公開數據集Grocery上進行驗證，并與相關...