基于免訓練自監督式神經網絡算法實現壓縮超快成像高保真圖像重構

摘要： 壓縮超快成像(compressed ultrafast photography, CUP)是目前最快的被動式單次超快光學成像技術,它通過數據獲取和圖像重構兩個步驟實現超快事件的捕捉,已發展為記錄不可逆或難以重復超快事件的一種有力工具,且能夠探測熒光動力學等自發光瞬態場景.然而,傳統的迭代優化型算法在圖像重構上的保真度較低,而端到端型深度學習算法則嚴重依賴訓練數據,訓練復雜度高、...