基于聯邦遷移的跨項目軟件缺陷預測

摘要： 跨項目軟件缺陷預測基于已標注的多源項目數據構建模型，可以解決軟件歷史數據不足和標注代價高的問題.但在傳統跨項目缺陷預測中，源項目數據持有者為了保護軟件數據的商業隱私，而導致的“數據孤島”問題直接影響了跨項目預測的模型性能.本文提出基于聯邦遷移的跨項目軟件缺陷預測方法(FT-CPDP).首先，針對數據隱私泄露和項目間特征異構問題，提出基于聯邦學習與遷移學習相結合的模型算法，打破各...