基于陰影解耦和重參的輕量級陰影檢測算法

摘要： 由于陰影邊界上的像素數量往往遠小于陰影內部區域的像素數量，準確檢測陰影邊界區域相比于檢測陰影內部區域像素更困難。為了提高在陰影邊界上的檢測準確率，本文提出了一種新穎且高效的輕量級邊界感知陰影檢測算法RBNet。首先，將圖像分為陰影區域和非陰影區域，并分別采用距離變換將圖像的陰影區域、非陰影區域的邊界部分和主體解耦。接著，提出RBNet的解碼器通過學習陰影區域的邊界特征，在監督學...