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基于改進YOLOv5算法和DeepSort算法的多目標檢測和跟蹤

濟南大學學報(自然科學版) 頁數: 8 2024-03-08
摘要: 針對因受水面波紋、反光及目標外觀特征相似而導致的游泳池中目標檢測跟蹤困難的問題,提出一種基于改進YOLOv5算法和DeepSort算法的多目標檢測和跟蹤方法;通過引入注意力機制改進YOLOv5算法,增強算法對目標特征的提取能力;將檢測結果輸入到DeepSort算法中,在級聯匹配中引入K鄰域限制篩選目標檢測框,減少因目標外觀特征不明顯引起的身份切換問題;利用匈牙利算法對檢測框和預...

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