一種增強型稠密連接網絡模型應用于ECT圖像重建

摘要： 針對傳統神經網絡在電容層析成像圖像重建中，存在難以較好地實現電容特征張量的底層位置特征和頂層語義特征融合的問題，提出了一種增強型稠密連接網絡模型(enhanced dense connectivity network, EDC-net)。首先，訓練全連接神經網絡獲得初步介電常數分布，利用全連接神經網絡的輸出特征圖作為補償型U-net網絡的輸入。其次，搭建補償型U-net網絡，在...