基于多尺度特征和注意力機制的深度學習點云壓縮

摘要： 三維點云廣泛應用于無人駕駛、實景三維等領域，然而復雜場景的海量點云對存儲、處理和傳輸等帶來極大挑戰。提出一種基于多尺度特征和注意力機制的深度變分自編碼點云幾何信息壓縮算法MSA-GPCC,通過加入多尺度模型提取特征、變分自編碼器構建熵模型，繼而結合尺度注意力模塊和多尺度特征，實現基于熵編碼的點云幾何信息高碼率、低失真壓縮。在MPEG數據集上進行的實驗表明，相比G-PCC算法和基...