基于子圖結構語義增強的少樣本知識圖譜補全

摘要： 針對少樣本場景下實體表示不充分的問題，提出一種基于子圖結構語義增強的少樣本知識圖譜補全模型。首先，采用注意力機制，提取節點以關系交互為核心的文本語義特征，并提取節點以集群系數為核心的子圖結構語義特征；接著，使用前饋神經網絡實現實體語義聚合，并利用Transformer網絡針對三元組進行編碼；最后，通過原型匹配網絡來計算鏈接預測分數。實驗表明，所提模型優于所有基于度量學習的基線模...