基于AVMD和排列熵的t分布鄰域嵌入流形HHO-SVM模擬電路故障診斷方法

摘要： 隨著信息大數據時代的到來，對于電子系統的依賴程度越來越高，因此模擬電路的故障診斷的準確度要求與日俱增。而模擬電路故障診斷困難，是電子系統診斷維修的瓶頸。本文提出基于自適應變分模態分解(AVMD)和排列熵(PE)的t分布鄰域嵌入流形哈里斯鷹優化支持向量機(HHO-SVM)模擬電路故障診斷方法。首先，利用AVMD對待測電路的觀測信號進行自適應變分模態分解，得到多組IMF信號，不僅可... （共8頁）