基于掩模重構與動態注意力的跨模態行人重識別

摘要： 跨模態行人重識別是一項具有挑戰性的行人檢索任務?，F有研究側重于通過提取模態共享特征來減小模態間差異，忽視了對模態內差異和背景干擾的處理。為此，提出了一種掩模重構與動態注意力（MRDA）網絡，該網絡通過重構人體區域特征來消除背景雜波的影響，從而增強網絡對背景變化的魯棒性。此外，該網絡結合了動態注意力機制，以過濾無關信息，動態挖掘并增強具有辨別力的特征表示，消除模態內差異的影響。實... （共10頁）