基于卷積神經網絡的目標檢測與識別技術

摘要： 為解決傳統的目標檢測與識別方法在復雜戰場環境中的限制，本文提出了一種基于深度卷積神經網絡(CNN)的方法，用于提取圖像特征和定位目標。該方法綜合考慮了傳統的形狀和紋理特征以及紅外圖像中的熱點信息，通過大規模標注數據集的訓練和反向傳播算法的優化，提高了目標檢測和識別的準確性。相比于傳統方法，該方法能夠自動學習圖像中的特征表示，無需依賴手工設計的特征和分類器。為了驗證算法的有效性，...