基于鄰域采樣的多任務圖推薦算法

摘要： 近年來，圖神經網絡（GNN）成為解決協同過濾的主流方法之一。它通過構建用戶-物品圖，模擬用戶與物品的交互關系，并用GNN學習它們的特征表示。盡管現有在模型結構上的研究已取得了較大進展，但如何在圖結構上更有效地進行負采樣仍未有效解決。為此，提出一種基于鄰域采樣的多任務圖推薦算法。該算法提出了一種基于GNN的鄰域采樣策略，該策略以每個用戶為中心構建子圖，將次高階物品作為用戶鄰域采樣...