結合雙曲圖注意力網絡與標簽信息的短文本分類方法

摘要： 針對現有方法在文本分類任務中沒有綜合考慮文本的層級結構和標簽對于文本特征學習的重要性而導致的魯棒性不足、表達能力不足等問題，提出了一種基于雙曲圖注意力網絡的短文本分類算法L-HGAT。利用文本的復雜層級結構與雙曲空間的樹相似性特征的契合性，將文本嵌入到具有負常數曲率的雙曲空間中，充分利用雙曲流行表征的強大表達能力。設計雙曲圖注意力網絡，融合節點特征與邊特征，增強對文本中關鍵局部...