基于生成對抗網絡的時尚內容和風格遷移

摘要： 生成對抗網絡常常被用于圖像著色、語義合成、風格遷移等圖像轉換任務，但現階段圖像生成模型的訓練往往依賴于大量配對的數據集，且只能實現兩個圖像域之間的轉換。針對以上問題，提出了一種基于生成對抗網絡的時尚內容和風格遷移模型（content and style transfer based on generative adversarial network,CS-GAN）。該模型利用對...