基于改進FairMOT的多目標跟蹤算法

摘要： 針對復雜環境下多目標跟蹤出現漏檢與數據關聯算法不友好導致目標之間頻繁發生切換等問題，提出了基于FairMOT框架的多目標跟蹤算法MFMOT。設計了輕量化多支路注意力模塊，利用通道分組降低復雜度，從三個維度進行特征增強，使網絡篩選提取到特征信息。重識別分支采用PolyLoss損失函數，增強同類目標之間的語義信息以區分同類不同目標對象。提出多特征融合相似度矩陣，通過融合多種特征相似...