InternDiffuseDet:結合可變形卷積和擴散模型的目標檢測方法

摘要： 針對現有目標檢測中存在的漏檢和誤檢、特征提取能力有限、處理復雜場景時檢測精度不高等問題，基于DiffusionDet進行改進，提出了一種結合可變形卷積和擴散模型的目標檢測方法。以模型在進入檢測頭之前需要更多且優質的特征圖為核心思想，在主干網絡中引入InternImage和DCNv3可變形卷積算子提升模型的感受野和非線性建模能力。對中間層的FPN特征金字塔進行改進，設計了一種基于...