基于知識圖譜卷積網絡的學習資源推薦

摘要： 針對現有知識圖譜卷積網絡(KGCN)推薦模型隨機采樣選擇鄰域容易導致推薦結果不穩定的缺點，構建基于結構洞和共同鄰居的重要性排序采樣模型(SHCN),結合KGCN處理高維異構數據的優勢，提出基于結構洞和共同鄰居的KGCN推薦模型(KGCN-SHCN)。首先使用SHCN模型對知識圖譜中的實體鄰域進行排序采樣，其次根據圖卷積網絡將實體信息與鄰域采樣信息進行聚合得到學習資源的特征表示，...