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基于強化學習的任務型對話策略研究綜述

計算機學報 頁數: 31 2024-01-25
摘要: 對話系統在自然語言處理中發揮著重要作用,具有較好的實際應用前景和許多值得研究的方向.對話策略是基于管道方法的人機對話系統的核心組件,能夠根據對話狀態生成響應動作,進而指導對話生成.對話策略學習常建模為(半)馬爾可夫決策過程,然后通過強化學習求解.近年來,基于強化學習算法解決任務型對話策略問題的研究層出不窮,而相關綜述缺乏.因此,本文對基于強化學習的任務型對話策略進行分析、歸類、...

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