基于改進決策樹的不平衡數據集分類算法研究

摘要： 不平衡數據集中各類樣本數量不均，導致分類模型難以訓練。針對不平衡數據分類模型穩定性差，準確率低的問題，提出一種基于改進C4.5決策樹數據分類算法，通過融合SMOTE優化采樣算法，構建出N＿C4.5-IDC不平衡數據分類模型。模型首先利用K-Means聚類對數據集進行狀態分布分析，并使用SMOTE采樣法進行混合采樣，通過增加人為樣本點提高少數類樣本數，對數據集進行平衡處理；然后對...