基于模型堆疊的以太坊釣魚詐騙賬戶識別方法

摘要： 近年來,釣魚詐騙已成為區塊鏈平臺中不可忽視的欺詐類型,對用戶金融安全構成了重大威脅.為了解決這一問題,本文提出了一種基于區塊鏈交易的網絡釣魚賬戶檢測框架,并以以太坊為例驗證了其有效性.具體而言,該框架通過引入數據樣本過濾規則來緩解數據不均衡性以及減少計算量,采用級聯特征抽取方法以提取有效特征,并基于模型堆疊構建集成分類算法建立模型以識別以太坊上的釣魚詐騙賬戶.實驗結果表明,該框...