從零樣本學習理論模型到工業應用——動機、演變與挑戰

摘要： 隨著工業大數據技術的發展,應用于工業對象的有監督方法得到廣泛研究.真實數據往往遵循長尾類分布,導致傳統有監督模型在實際應用過程中存在模型退化以及模型失效等問題.零樣本學習(zero-shot learning,ZSL)技術的提出為這一問題提供了一種新的解決思路.零樣本學習的目標是使用收集到的已見類別數據訓練模型,使得訓練好的模型對于收集不到數據的未見類別同樣適用.零樣本學習通過...