基于全局上下文交互融合的偽裝目標檢測網絡

摘要： 在偽裝目標檢測中,針對以往的特征融合研究大多采用多級特征集成,而忽略了不同特征間的差異,提出一種基于全局上下文交互融合網絡用于偽裝目標檢測.利用改進的金字塔視覺轉換器(PVTv 2)模型作為骨干網絡,在多個尺度上提取全局上下文信息.首先,設計邊界增強模塊來關注偽裝目標的結構細節,并獲取物體的邊緣特征;然后,借鑒動物捕食機制提出特征融合解碼模塊,該模塊提供位置信息用于潛在目標定位...