基于自適應時間步脈沖神經網絡的高效圖像分類

摘要： 脈沖神經網絡(Spiking neural network, SNN)由于具有相對人工神經網絡(Artifcial neural network, ANN)更低的計算能耗而受到廣泛關注.然而,現有SNN大多基于同步計算模式且往往采用多時間步的方式來模擬動態的信息整合過程,因此帶來了推理延遲增大和計算能耗增高等問題,使其在邊緣智能設備上的高效運行大打折扣.針對這個問題,本文提出一...