一種結構范數正則化的可微神經結構搜索算法

摘要： 可微神經結構搜索(differentiable neural architecture search, DNAS)作為近年來神經結構搜索的主流方法之一,通過結合基于梯度優化的搜索策略能夠有效地搜索網絡結構.然而,存在結構搜索穩定性差和模型復雜度高的問題.為了解決這兩個問題,本文提出了一種結構范數正則化的可微神經結構搜索算法,提高了結構搜索的穩定性;設計了一種冗余邊剪枝算法修剪網...