基于聯邦學習的醫療數據共享與隱私保護

摘要： 針對醫療數據共享中的“數據孤島”問題，提出一個基于聯邦學習的醫療數據共享與隱私保護方案。利用差分隱私技術對各個醫療機構的本地模型參數添加噪聲，解決參數泄露的問題；全局模型通過編寫的智能合約聚合并上傳區塊鏈，避免過度依賴中心聚合服務器；針對提出的隱私保護方案對差分隱私噪聲的添加位置進行實驗和討論。實驗結果表明，該方案可以在去中心化的同時保護數據的隱私，達到了較高的準確度，找到了合...