基于語義增強的網絡安全實體識別

摘要： 從大規模、異構和非結構化的網絡空間安全信息文本中識別網絡安全實體時，因為實體高頻變化和隨機性強的特點，導致容易出現實體稀疏的問題，為此提出一種基于語義增強的網絡安全實體識別模型。從多維語言學特征增強和語料增強兩個方面獲取語義增強輸入矩陣；利用雙向長短記憶網絡獲取輸入矩陣的上下文特征；基于注意力機制對輸出的特征生成注意力分配系數，用前饋神經網絡聚合和編碼來自不同空間的特征；使用條...