面向小樣本的威脅情報命名實體識別方法

摘要： 為解決威脅情報領域的數據源不足、實體專業性強等問題，提出一種面向小樣本的威脅情報命名實體識別模型AbNER。設計基于自注意力機制的隱式特征引導模塊，引入prompt模板，融合專業領域的先驗知識，結合兩者共同完成識別實體。對模型輸入層結構進行優化，有效提升編碼性能。分析AbNER在通用和電網等兩類威脅情報數據上的測試結果，模型在5個全量數據集和3個小樣本數據集上均達到最優表現，驗...