基于加權特征融合與局部特征注意的人種分類

摘要： 為充分利用淺層特征中的細節紋理信息對人種特性的描述能力，挖掘具有區分性部位的表達特征對人種分類的作用，更好利用數據不同層次的特征與區分性部位以提供更具魯棒性的人種信息，提出一種基于加權特征融合與局部特征注意的人種分類模型(weighted feature fusion and local feature attention model, WFLA)。模型設計加權特征融合模塊增強...