融合注意力機制和評論文本特征的推薦算法

摘要： 為區分基于評論文本推薦算法中不同評論文本數據對不同用戶或物品的差異，提出一種融合注意力機制和評論文本特征的推薦算法(RAAM)。在卷積神經網絡中加入三級注意力機制，分別從單詞級別、語句級別和評論級別為不同用戶或物品區分評論數據的重要性，引入共同注意力網絡模擬用戶與物品之間的交互，獲取更多用戶和物品的交互信息，提高推薦效果。在Amazon的5個數據集上的對比實驗結果驗證了算法的有...