融合注意力與上下文信息的皮膚癌圖像分割模型

摘要： 為提高黑色素瘤分割性能，提出一種結合注意力機制和上下文信息的U-Net網絡。以Resnet-34網絡作為編碼器，在跳躍連接中加入坐標注意力，通過捕捉精準的位置信息定位更準確的目標區域；設計上下文信息模塊強化對前景特征的學習能力；加入高效通道注意力模塊，重新校準權重并獲得更高質量的分割圖。在公共數據集ISIC 2017上驗證改進模型，其結果表明，該模型召回率、F1分數達到85.2...