基于同態加密的前饋神經網絡隱私保護方案

摘要： 當前的隱私保護機器學習方法在保障數據隱私方面取得了一定進展,然而在計算效率和服務器資源利用等方面仍存在挑戰。為了充分利用服務器資源,針對前饋神經網絡,文章提出一種基于主從服務器架構的同態加密前饋神經網絡隱私保護方案。該方案通過秘密共享技術將數據和模型參數分發至兩個不共謀的服務器,并利用同態加密技術對服務器間的交互信息進行加密。在計算效率方面,通過避免耗時的密文向量和明文矩陣乘法...