面向骨骼動作識別的優化梯度感知對抗攻擊方法

摘要： 基于骨骼的動作識別模型被廣泛應用于自動駕駛、行為監測和動作分析等領域。一些研究表明,這些模型容易受到對抗攻擊,引發了一系列安全漏洞和隱私問題。雖然現有攻擊方法在白盒攻擊下能夠取得較高的成功率,但是這些方法都需要攻擊者獲得模型的全部參數,這在現實場景中不易實現,且在黑盒攻擊下的可遷移性較差。為了解決上述問題,文章提出一種面向骨骼動作識別的優化梯度感知對抗攻擊方法 NAG-PA。該...