基于機器學習的黃河上游梯級水庫群多目標優化調度規則提取

摘要： 為最大化發揮多功能水庫綜合效益，構建了黃河上游梯級水庫群發電、供水、防洪、防凌、生態多目標優化調度模型，采用多元線性回歸模型、隨機森林模型和LightGBM模型提取了梯級庫群多目標調度規則，并通過改進泰勒圖和典型調度方案對提取效果進行了評價。結果表明：隨機森林模型和LightGBM模型對調度規則提取的效果整體優于傳統的多元線性回歸模型，LightGBM模型訓練結果更有實際指導意... （共8頁）