基于GA-BP神經網絡的月生活需水預測——以黃河流域為例

摘要： 在水利高質量發展的背景下，為了更精準地反映未來需水情勢，探索月尺度需水的預測方法十分必要，有利于有效規劃和管理供水系統以解決水資源短缺問題。以黃河流域9個省區為例，對月生活用水規律進行分析，通過奇異譜分析（singular spectrum analysis,SSA）法對用水規律進行驗證，引入遺傳算法對BP神經網絡預測模型進行改進，分別建立基于時間序列的單變量模型和基于影響因子... （共8頁）