基于改進VGG16的射流式魚泵內魚類損傷的圖像識別與分類

摘要： 魚類損傷分類研究對捕撈作業過程中的魚類健康狀況監測具有重要意義。針對現有魚類損傷研究中存在的未準確分類損傷類型的問題，在射流式魚泵捕撈作業時魚逐條通過泵喉管的特殊場景下，本文使用高速攝像機拍攝魚通過泵的過程，建立了魚類損傷數據集，提出了一種基于VGG16改進的S-VGG卷積神經網絡分類模型。損傷分類實驗表明，S-VGG模型的損傷分類準確率為96.52%,比ResNet16和Go... （共9頁）