考慮小樣本不確定性的土石壩壓實質量智能評估

摘要： 針對土石壩壓實質量評估存在實時性差、精確度低、泛化能力弱、訓練數據不足、易受外部環境改變影響等問題，提出基于二進制多種群遺傳算法的反向傳播神經網絡壓實質量評估模型。通過調整傳遞激活函數，完善移民解更新機制，組合認知不確定性和偶然不確定性建立損失函數，解決了現場堆石料智能碾壓評估中的小樣本學習難題。研究表明：本文模型的評估性能優于9種對比模型，同時不確定性組合損失函數可提升模型的... （共12頁）