基于SSA-LSTM的土石壩浸潤線預測模型

摘要： 浸潤線的異常分布對土石壩的穩定性和安全性構成嚴重威脅。因此，準確預測浸潤線成為土石壩安全監控的核心任務。然而，測壓管監測數據存在非線性和非平穩性問題，這使得浸潤線的預測模型容易出現過擬合，進而影響預測精度。為了解決這一問題，提出了一種基于SSA-LSTM模型的浸潤線預測方法。該方法結合了麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)和長短期神經網絡(... （共8頁）