基于核主成分分析與長短時記憶網絡的水電機組監測預警

摘要： 水電機組的可靠穩定運行對于區域電力系統安全極為重要，該文提出了一種基于核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和長短時記憶網絡(long short-term memory, LSTM)的水電機組智能預警方法。開展水電機組多通道振動信號數據融合研究，通過KPCA方法去除了多通道信號間冗余，實現了原始數據的壓縮表征，并獲得... （共8頁）