基于深度學習的西北太平洋柔魚漁場預測

摘要： 柔魚為西北太平洋主要的經濟頭足類物種，準確判別漁場空間分布能夠更科學、有效地為漁業生產提供依據。在海洋漁業和海洋遙感的大數據時代下，如何提高模型精度、穩定性、計算效率，提取并挖掘有價值信息成為漁場學研究的挑戰性問題。為此，本研究基于深度學習和漁場學理論，采用人工智能最前沿的U-Net模型，以海表面溫度(SST)為輸入因子，中心漁場分布為輸出因子，構建了1998—2019年每年7... （共12頁）