基于多層記憶增強和殘差時空變換器的魚類異常運動行為檢測

摘要： 由于人工提取抽象特征方法捕獲視頻異常存在特征學習不足、特征選擇困難和泛化性差的問題，筆者將計算機視覺技術引入魚群異常運動行為檢測研究中，采用無監督的學習方式，提出一種結合多層記憶增強和殘差時空變換器的魚類異常運動行為檢測方法。該方法以U–Net網絡為基礎，利用其編碼器和解碼器對視頻幀編碼和解碼，并根據預測幀和真實幀之間的差異實現異常行為檢測。為了加強連續視頻幀之間的時空信息特征... （共6頁）