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基于CNN-BiLSTM的特高拱壩變形預測模型

排灌機械工程學報頁數： 6 2023-11-01

摘要：為提高特高拱壩的變形預測精度，提出了一種基于卷積神經網絡(CNN)和雙向長短期記憶網絡(BiLSTM)的大壩變形預測模型.該模型利用CNN捕捉數據之間的空間關系，進行特征提取，再將其輸入到BiLSTM中進行時間維度上的演變規律考慮.通過特征融合和全連接層的拼接，得到更豐富和綜合的特征表示，最終映射到預測輸出層進行拱壩變形預測.以某拱壩為例，驗證了CNN-BiLSTM模型在RMS... （共6頁）

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